IA para vendas: a vantagem comercial na jornada B2B | MAZ

A inteligência artificial já não está apenas ajudando empresas a vender. Ela também está ajudando compradores a pesquisar fornecedores, comparar alternativas, formular perguntas, interpretar propostas e chegar mais preparados às conversas comerciais.

Economia da atenção B2B: e-books, webinars e newsletters | MAZ

Produzir mais conteúdo deixou de ser sinônimo de conquistar mais atenção. No marketing de conteúdo B2B, a empresa disputa espaço em um ambiente no qual o mesmo decisor recebe newsletters, relatórios, webinars, posts, vídeos, convites para eventos, mensagens comerciais e materiais ricos de dezenas de marcas, enquanto continua tendo uma empresa para administrar.

Dados dispersos: como transformar informação em decisões | MAZ

Tomar decisões orientadas por dados não significa instalar um dashboard, contratar um CRM ou acumular indicadores. A vantagem aparece quando a empresa consegue transformar dados dispersos em contexto confiável para decidir, e fazer isso com velocidade suficiente para impactar o negócio.

GEO: como aparecer no ChatGPT, Gemini e mecanismos de IA | MAZ

A disputa por visibilidade digital já não termina na primeira página do Google. Quando alguém pergunta ao ChatGPT, Gemini, Perplexity ou ao próprio Google quais empresas, soluções ou abordagens deve considerar, uma nova seleção acontece: quais fontes serão usadas para construir a resposta?

Case InVentre: marketing, dados e integração comercial | MAZ

Quanto do faturamento de uma clínica de reprodução assistida pode vir do digital? No primeiro semestre de 2026, 33,2% do faturamento da InVentre foi atribuído aos canais Google e Instagram. No mesmo período, a operação alcançou ROAS médio de 11,27x, CPL abaixo do benchmark de mercado e, em junho, uma performance comercial 15,97% acima da … Ler mais

WhatsApp Conversacional: quando o WhatsApp deixa de ser atendimento e passa a integrar a operação comercial

É possível concentrar boa parte das conversas comerciais no WhatsApp e, ainda assim, manter informações fragmentadas entre vendedores, perder históricos, depender de follow-ups manuais e alimentar um CRM que conta apenas uma parte da história do cliente.